Autonomous driving paper index
Tensions i aprenentatges en processos artístics transdisciplinaris. El cas MUSAE
One-line summary
Aquest article analitza el projecte europeu MUSAE com a cas d’estudi per reflexionar sobre els processos transdisciplinaris que integren art, ciència i tecnologia en contextos d’experimentació.
Engineering notes
Key topics: autonomous driving. See the paper for implementation details and experimental results.
Chinese explanation / 中文解读
中文解读待补充:本站会优先为端到端自动驾驶、BEV感知、3D目标检测、轨迹预测、路径规划、LiDAR感知等高价值论文补充中文说明。
Original abstract
Aquest article analitza el projecte europeu MUSAE com a cas d’estudi per reflexionar sobre els processos transdisciplinaris que integren art, ciència i tecnologia en contextos d’experimentació. A partir de la metodologia design futures art-driven, s’examinen les tensions entre la lògica estructurada dels marcs metodològics i les pràctiques artístiques caracteritzades per obertura, contingència i experimentació situada. El text destaca la centralitat de l’artista en la primera fase del projecte i problematitza el seu paper davant d’expectatives empresarials i tecnocientífiques, assenyalant riscos d’instrumentalització. A més, aborda la tensió estructural entre processos i resultats, proposant la necessitat de dissenyar «ecologies metodològiques» més flexibles que reconeguin la pluralitat epistemològica i facilitin les negociacions entre disciplines. A partir d’enquestes a artistes que van prendre part en el procés, l’estudi evidencia friccions derivades de metodologies lineals, infrautilització del coneixement científic i absència de pràctiques sensorials en les fases inicials. En conclusió, es planteja que la col·laboració art-ciència-tecnologia ha d’entendre’s com a pràctica situada, crítica i oberta, capaç de sostenir la complexitat inherent als encreuaments disciplinaris i contribuir a imaginar futurs més inclusius i sostenibles.
Links and sources
Need this topic turned into a technical roadmap?
Full Self Driving can prepare a custom autonomous driving literature review, code map, dataset map, and B2B technology assessment.
Request B2B research
Comments