Autonomous driving paper index
ALGILANAN FİYAT ADALETİNİN TÜKETİCİ SATIN ALMA NİYETİNE ETKİSİ: BİR META-ANALİZ ÇALIŞMASI
One-line summary
Bu araştırma, fiyat adaleti algısının tüketicilerin satın alma niyetleri üzerindeki etkisini ve bu etkinin hangi bağlamsal ve kültürel koşullar altında farklılaştığını meta-analitik bir yöntemle incelemektedir.
Engineering notes
Key topics: autonomous driving. See the paper for implementation details and experimental results.
Chinese explanation / 中文解读
中文解读待补充:本站会优先为端到端自动驾驶、BEV感知、3D目标检测、轨迹预测、路径规划、LiDAR感知等高价值论文补充中文说明。
Original abstract
Bu araştırma, fiyat adaleti algısının tüketicilerin satın alma niyetleri üzerindeki etkisini ve bu etkinin hangi bağlamsal ve kültürel koşullar altında farklılaştığını meta-analitik bir yöntemle incelemektedir. 2015-2025 yılları arasında Web of Science veri tabanında indekslenen ve seçim kriterlerine uyan 18 bağımsız çalışmadan elde edilen veriler, Rastgele Etkiler Modeli (Random Effects Model) kullanılarak sentezlenmiştir. Analiz sonuçları, fiyat adaleti ile satın alma niyeti arasında pozitif, istatistiksel olarak anlamlı ve güçlü bir ilişki (Fisher’s Z = 0,528; p < 0,001) olduğunu ortaya koymaktadır. Yapılan moderatör analizlerinde, tüketicilerin kültürel yönelimlerinin (toplulukçuluk vs. bireyselcilik) bu ilişkide kritik bir düzenleyici rol oynadığı saptanmıştır (Qb = 4,758; p = 0,029). Toplulukçu kültürlerde fiyat adaletinin etkisi (0,602), bireyselci kültürlere (0,354) kıyasla anlamlı düzeyde daha yüksektir. Öte yandan, ürün türü (faydacı, hazcı, karma) ve belirsizlikten kaçınma düzeyi (yüksek, orta, düşük) moderatörlerinin istatistiksel olarak anlamlı bir farklılaşma yaratmadığı görülmüştür (p > 0,05). Elde edilen bulgular, fiyat adaleti algısının evrensel bir tüketici motivasyonu olmakla birlikte, sosyal uyum ve grup normlarının baskın olduğu kültürel yapılarda satın alma kararlarını çok daha güçlü bir şekilde şekillendirdiğini kanıtlamaktadır.
Links and sources
Need this topic turned into a technical roadmap?
Full Self Driving can prepare a custom autonomous driving literature review, code map, dataset map, and B2B technology assessment.
Request B2B research
Comments